数据治理方案
从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实]数 据根基,实现数字化经营。
- 确定数据治理组织体系
- 数据治理成熟度评估
- 专项能力建设
- 持续优化循环
成功案例
客户群体
可以为企业(组织)提供整体的数据规划以及数据治理的咨询和规划服务,相关过程如下:对数据的整体现状进行摸底,结合业务规划进行数据规划,并围绕业务需要和优先级从数据管理体系建设、数据资 产管理、数据平台建设以及数据应用(价值)层面分步进行实施和建设。
摸清现状
顶层规则
分步实施
数据现状收集
数据资产现状
数据资产现状
数据资产现状
数据资产现状
数据现状诊断评估
各项数据能力评估模型
数据现状评估及提升方向
数据战略资格
经营管理
运营管理
职能管理
自助分析工具
数据应用价值层
数据治理及相关工具
数据仓库
主数据
主题域
数据资产管理
数据平台产品及相关工具
数据治理管理体系
优先级筛选
实施难度
实现价值
近年度进行规划
目标建设